TRIROBOTfr : Les interactions Humain-Robot renforcent-elles les stéréotypes culturels ? Application du « biais du TIReur » aux rOBOTs dans un contexte Français

Isabelle Milhabet, Pierre Thérouanne, Dayle David

Abstract :
International audience
Le projet TIROBOTfr concerne l’identification et la compréhension de la menace du transfert des stéréotypes sur les origines dans les relations humain-robot. Un tel projet est l’occasion de questionner la conception des robots sociaux et les politiques de leur introduction dans nos quotidiens. D’un point de vue citoyen, faut-il exposer les populations à des robots différents, genrés, racialisés, etc. pour familiariser les individus à la différence ? Ou doit-on développer des robots « neutres » (p. ex., voix non genrées), faire disparaître la diversité, afin d’éviter de renforcer les stéréotypes et d’exacerber leurs conséquences délétères ? • Pour en savoir plus sur ce projet soutenu par l'Académie 5 "Homme, idées et milieux" de l'IdEx d'Université Côte d'Azur : https://tinyurl.com/2s42znyh
Published : 2023-12-01
Document Type : Conference papers
Affiliation : Laboratoire d'Anthropologie et de Psychologie Cliniques, Cognitives et Sociales (LAPCOS) ; Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Université Côte d'Azur (UniCA)
Source : hal-04510176

Citation

Isabelle Milhabet, Pierre Thérouanne, Dayle David, « TRIROBOTfr : Les interactions Humain-Robot renforcent-elles les stéréotypes culturels ? Application du « biais du TIReur » aux rOBOTs dans un contexte Français », Journées thématiques de l'Académie 5, 2023-12-01. URL : https://hal.science/hal-04510176