Lexsociété | Normes, comportements et enjeux de durabilité | Défis Organisationnels

Abstract :

International audience

<div><p>Dans les grandes organisations, l'intégration de l'IA générative (IAG) modifie le processus d'évaluation de la performance en le recentrant sur l'opposabilité du livrable plutôt que sur le simple résultat. Dans un contexte d'incertitude probabiliste et de risques d'hallucinations, la valeur du travail repose désormais sur la mise en place d'une chaîne d'évidence traçable. À partir d'une recherche qualitative exploratoire, cet article analyse les mécanismes de sécurisation des usages. En combinant les théories du sensemaking et du job crafting, l'étude met en lumière trois conditions essentielles pour une activation optimale : l'intelligibilité des données, l'adaptabilité des reprises et la capabilité organisationnelle. Les résultats permettent de valider le concept de « job crafting algorithmique des preuves ». Ce dernier correspond à la mise en place d'une chorégraphie qui utilise des dispositifs techniques (RAG) ainsi que des interventions humaines situées. L'objectif est de transformer une sortie probabiliste en décision soutenable. Dans le cadre de nos activités de recherche, nous avons pu démontrer que la fiabilité est une réalisation sociomatérielle des travailleurs et non une propriété technique intrinsèque. Cette découverte est particulièrement pertinente pour le champ du management algorithmique.</p></div>

Keywords : Intelligence Artificielle Générative Job Crafting Algorithmique Sensemaking Économie des preuves Normativité processuelle Humain dans la boucle, Intelligence Artificielle Générative, Job Crafting Algorithmique, Sensemaking, Économie des preuves, Normativité processuelle, Humain dans la boucle

Published : 2025-06-26